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今年上半年，AI 领域的投资热度跌至冰点，与十年前相比，整个市场的融资难度显著上升。从年初到五月底，仅有不到 30 家 AI 公司获得了主流机构的投资，其中不少还是追加轮次。这一现象背后，反映了当前 AI 行业面临的多重困境。
机构投资者为何对 AI 领域保持观望态度？首先，AI 技术的不确定性让投资人难以评估其长期潜力。其次，现有评价体系与 AI 发展阶段脱节，导致缺乏有效的投资策略。此外，一级市场资金流动性不足，缺乏新鲜血液注入，也加剧了市场的保守氛围。尽管如此，AI 创业者依然肩负着推动行业发展的重要使命。
硅谷与 AI 发展的瓶颈
尽管硅谷在 AI 领域的投入持续增加，但其进展并未达到预期。主要原因在于行业内外的急功近利心态。过去十年，资本市场不断缩短赛道周期，期望快速涌现出明星企业，这种短视行为与 AI 技术发展的客观规律相悖。实际上，AI 的突破性进展已经超越了许多人的预期，但成果的全面落地仍需时间。
应用侧的新突破口
当前，AI 应用侧的发展呈现多样化趋势。例如，工具型产品如 AI 笔记、心理辅导等开始崭露头角，呈现出 2010 年前后的创新气息。同时，针对专业消费者（Prosumer）群体的服务正在成为新热点，这类用户兼具个人和企业属性，具备较强的付费意愿。此外，将非结构化数据转化为结构化信息也是一条值得探索的路径。
刚需型产品的稀缺性
目前，AI 领域的刚需型产品数量有限，这既是对时间的考验，也是对认知模式的挑战。一方面，优质产品的打磨需要长时间的沉淀；另一方面，随着大模型能力的逐步完善，开发者需提前布局，以应对未来技术的成熟期。
创业者的机遇与挑战
尽管市场环境严峻，但对于真正的 AI 创业者而言，当前仍是入场的最佳时机。通过不断尝试和迭代，创业者能够逐步找到适合自身的商业模式。与此同时，具备认知能力和数据积累的应用型企业可能获得更大的竞争优势。
人才与模型的分工协作
在未来，AI 模型与应用之间的分工将更加清晰。大模型公司可能集中在底层基础设施建设，而上层应用层则专注于具体场景的优化。这种分工模式有助于构建更为健康和多元的生态系统。
苹果与腾讯的战略地位
在 AI 投资领域，苹果和腾讯因其独特的资源优势，成为备受关注的标的。苹果凭借硬件入口的优势，有望在未来 AI 生态中占据主导地位；而腾讯则依靠强大的社交网络和数据资产，具备强大的竞争优势。
