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在 AI 基础技术不断突破的今天，各行各业都在思考如何抓住这个千年一遇的机会，开发出能够盈利的应用。企业和投资人要在避免成为先烈的同时，也不宜犹豫太久。自从去年夏天 Stable Diffusion 在文本生成图像领域取得突破以来，我便开始关注国内外的 AI 项目。
接下来，将从乐观和不乐观两个方面探讨 AI 应用型企业，尤其是初创公司的未来前景和成功的关键所在。
不乐观的因素
首先，AI 技术的迭代速度远超摩尔定律。可以提供智能平台的大公司，会像秋风扫落叶一样迅速占领市场，吞噬绝大部分价值。相较之下，任何想进入 AI 领域的小公司，如果没有雄厚的资金和人才支持，那就得小心别踩到技术平台的坑。
大公司如 OpenAI，用户付出几块钱，最终积累的收入庞大无比。对于那些资金和人才都有限的小企业来说，单靠对大公司开发的 AI 版本进行小修小补是很难成功的。去年 11 月，我曾与几家 AI 艺术创作公司交流，他们希望融资来更好地训练模型，以增强东方元素和修图功能。但实际上，现在这些企业仍在融资阶段，而百度的 AI 艺术作品已经相当成熟，不少先进模型也在不断演进，满足了市场的需求。
这说明当小公司试图开发一些小功能并为此融到微薄资金时，大公司和开源社区已经快速完成了他们的目标，那些落后者永远也追不上。
其次，微软迅速推出 Copilot，推动了 AI 在文字处理和创作领域的便利化，几乎整合了所有的大功能。新的在线文本和协作工具相继涌现，这对小公司构成了巨大的压力。例如，Copy.ai 提供了多个 AI 工具，帮助企业撰写产品介绍、销售邮件等，但在 Copilot 的强劲竞争下，这些小企业的未来变得渺茫。
硅谷风投曾投了一些像 Copy.ai 这样的 AI 应用公司，包括 character.ai 和 mutinyhq.com，他们的业务范围涉及文本、图像和代码等领域。如果这些公司没有迅速积累用户并脱离大公司的垄断，他们将面临死路一条的命运。
初创公司的挑战
针对一般人能轻易想到的应用领域，竞争将异常惨烈。无数小公司正试图找到细分市场做 2B 业务，包括插画设计、广告文案、智能办公等。中国的 2B 市场向来倾向于价格和关系，技术和产品的优先级则较低。在这样的环境下，小公司能赚到一些小钱，但若想获得风险投资或上市，那几乎是不可能的。
尽管大公司引领着 AI 基础设施和提升现有业务的效率，但他们的优势往往对小公司产生压制效果。因此，对有志于发展的初创公司来说，面对巨大的压力，更需思考如何找到新的道路。
乐观的前景
虽然上述提到的不乐观情形确实在现有的互联网体系中，但我认为 AI 的应用有可能引领出一条截然不同的新路径。可以想象，AI 将会催生出一种全新的互联网形态，创业者和投资者需要开拓新的应用场景。
对于早期计算机的想象，如果我们只看到它是一个高效的计算工具，那就忽视了其后带来的互联网时代。如果我们用旧眼光看待人工智能，或许只能认为它就是一个更强大的计算器。然而，AI 的真正价值在于创造出未来新的商业模式，这是目前尚未可见的。
想要寻求全新机会，以下三个方面值得关注：
个性化 AI
假设有以下场景：
首先，在写作时需要查阅之前积累的大量资料，这些资料分散在微信收藏、浏览器书签等多个地方，费时费力。
其次，在日常生活中，我们常常需要回忆和整理过往的文章和观点，这同样需要花费不少时间。
最后，假如你在三亚度假，而朋友问你攻略和心得，你又得繁琐地找到所有的数据，逐条回复。
这些任务都十分耗时。如果有个人化的 AI 助手，能够根据你的过去记录生成文字，如何方便？例如，personal.ai 就是一个提供个性化服务的项目，能将信息整合为“记忆库”。这样一来，只需提供指引，系统便能自动生成所需的信息。
新的互动入口
另外，想象一个叫“微信键盘”的应用。它需要用户开放隐私权限，才能针对性地训练输入法。通过高效的语音转文字功能，用户无需反复校对，极大提高了与机器的互动效率。如果这种功能更扩展到其他领域，AI 助手可以根据你的聊天方式自动与他人沟通，达到应对业务需求的目的。
新的内容盈利模式
互联网的内容驱动需求不断演进，从传统文字与图像，到视频和短视频，当下已经出现许多新模式。而 AI 产生的内容将推动出全新的互联网形态。比如，项目 botto，通过去中心化的模式创建 AI 艺术家，通过社区投票机制，所产生的艺术作品可产生可观的市场价值。
总结
正因为 AI 时代的蓬勃发展，创造力和想象力是非常重要的。在新一代互联网的构想中，结合 AI、个人信息经济和区块链，将融合出新的商业形态与机会。
