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在人工智能技术迅猛发展的当下，如何更加高效地构建 AI 应用已经成为整个行业亟待解决的挑战。计算机科学的先驱 Alan Kay 在 1971 年的施乐硅谷研究中心曾说过，预测未来最好的方式就是去创造未来。这句话不仅适用于科技发展，也贴合了许多 AI 行业创新者的心声。
最近，由 Y Combinator 孵化的一家新创公司——AI 代理开发平台 Wordware，成功完成了 3000 万美元（约 2.2 亿人民币）的种子轮融资，这也是 YC 历史上最大的一笔种子融资。此次融资由 Spark Capital 领头，Felicis、YC 以及多位知名天使投资人如 Paul Graham、Vlad Magdalin（Webflow）、Mathilde Collin（Front）等均参与其中。
Wordware 创新地打造了一个 AI 开发沙盒，让开发者可以用自然语言构建 AI 应用，并迅速把它们转化为可用的 API，从而极大简化了开发流程。他们的努力印证了 Alan Kay 的话：“他们不仅预测了 AI 开发的未来，更是亲力亲为去创造它。”
AI 开发工具的新范式
对于那些对 AI 感兴趣却仍在门外徘徊的“小白”来说，Wordware 是一个极佳的切入点。想象一下，像 ChatGPT 这样的工具背后有一个魔法师，那就是 Wordware。无论是小说生成 AI 还是图片创作 AI，背后运作的开发工具都少不了 Wordware 的支持。看似神秘又强大的 AI 真实是他们背后坚实的支柱。
我们可以将 Wordware 视为开发 AI 的超级办公套件。它不仅是程序员的“编程笔记本”，还是领域专家的“头脑风暴白板”，让两者在同一平台上合作，快速开发并部署 AI 解决方案。亦或是将其视作一种与 AI 以最直观的方式交流的新型语言。人们可以用自然语言表达出 AI 需要完成的任务，而 Wordware 则是帮助将这些指令变为实际可用的 AI 应用的工具。
那么，哪些用户会使用 Wordware 呢？假设你是一家电商平台的营销专员，想利用 AI 根据顾客兴趣推荐商品。传统的开发流程可能需要几周甚至几个月，但有了 Wordware，你的团队能够快速优化推荐算法，几天内即可完成上线。又比如，你希望用 AI 替代人工客服解答客户问询，Wordware 可以帮助市场部与技术工程师一起设计问题和答案的逻辑，而无需深入编写代码。
作为一名小程序开发者，借助 Wordware 你可能在两周内就能开发出一个聊天机器人，过去可能需要 10 个人、2 个月的项目，现在只需 3 个人两周内就能高效达成。甚至，推出新产品需预测需求的 AI 工具，技术团队可能只需一天便能设计并测试完成。
实际上，越来越多的创业者借助 Wordware 在短时间内开发出了新产品。例如，Instacart 的创始人在四天内为他们的应用添加了新功能，而无需雇佣任何 AI 工程师；Metadata 则快速建成了一个可以优化广告支出的 AI 系统。
让 AI 触手可及
对于非专业人士来说，AI 开发常常神秘而难以捉摸，但 Wordware 的出现降低了 AI 开发的门槛，使得普通用户能够轻松上手。Wordware 有三个主要亮点：
- 无需学习复杂的编程语言
- 领域专家和工程师能平等参与开发
- 即使对 AI 完全不熟悉，只要能表达需求，也能完成 AI 模型设计
Wordware 自称是最高效的 AI 代理搭建工具，能够将 AI 应用的开发和迭代速度提升 20 倍。他们的高效源于对 AI 开发领域痛点的清晰认识。当前 AI 开发面临的主要困难在于无代码工具的局限性和传统开发方式的低效性，Wordware 的创始团队意识到这些问题的本质，并致力于重新塑造 AI 开发环境。
通过融合创新与实用性，Wordware 在开发领域实现了三个核心创新：
- 自然语言编程：以英语作为主要编程语言，打破了非技术专家与 AI 工程师在开发过程中的障碍。
- 统一开发环境：类似超级版的 Notion，支持领域专家和开发者的合作，将 AI 模型、语音识别、图像生成等功能结合在同一平台上。
- 企业级部署能力：通过 API 和类似 GitHub 的代码库，解决无代码工具难以扩展的问题。
自 Wordware 在产品发布平台 Product Hunt 上线以来，其 5736 票的高票数创下了新纪录，并吸引了包括 Instacart、Runway、aiSDR 等创新企业的热烈关注。目前，Wordware 已有数十万活跃用户，用户群体的迅速扩展证明了市场对其产品的认可。
赛道上的激烈博弈
Wordware 处于竞争异常激烈的 AI 开发领域，许多初创公司与科技巨头都在争夺市场份额。作为生成式 AI 的先行者，OpenAI 已经推出了 ChatGPT API、Codex 与 DALL-E API 等强大工具，为开发者提供了支持。尽管这些产品与 Wordware 存在竞争，但 OpenAI 更专注于基础模型和 API 服务，而非全面开发环境。
此外，AI 领域知名的开源社区 Hugging Face 也为开发者提供了丰富的模型库和工具链。这两者虽然定位不同——Hugging Face 注重模型共享和开源生态，而 Wordware 则专注于重塑开发流程——但共同推动着 AI 开发的民主化。
还有 Cohere 和 Anthropic 等公司，更专注于大型语言模型（LLM）的开发及企业级应用。这些公司在技术上积累了深厚的基础，但尚未能开发出像 Wordware 这样以工具生态为核心的产品。
更不必说像 Notion、Airtable 等生产力工具，这些公司通过嵌入框架为用户提供增值服务，但在 AI 开发专业领域的功能深度上仍与 Wordware 存在显著差距。
尽管面临如微软等科技巨头的竞争，Wordware 依旧追求其更快的响应速度。Wordware 的联合创始人 Filip Kozera 表示，当考虑到竞争时他不会过于担心其他初创公司，而是更关注大企业。他指出，初创公司可以承担大企业无法承受的风险，而“重建过去 30 年来为软件工作而搭建的整个开发生态系统是充满挑战的。”
机遇与挑战
根据市场研究机构的预测，全球 AI 软件市场将在未来五年内以年均 30% 以上的速度增长。作为行业发展的基础，AI 开发工具将成为这个增长的重要推动力。
随着技术发展，企业对 AI 的需求日益多样化。中小企业倾向于使用简单易用的无代码工具，而大型企业则需要高度定制、具备扩展能力的解决方案。Wordware 恰好满足了这两类需求的交集，是一个“一站式操作系统”。
未来，AI 开发将与物联网、区块链等技术进一步融合，催生出更高效、更快捷的应用场景，比如智能家居、自动驾驶和医疗诊断等。
Wordware 于 2021 年由首席执行官 Filip Kozera 和首席技术官 Robert Chandler 共同创立，两人相识于剑桥大学。Kozera 曾创办专注于增强人类记忆的公司，Chandler 在 Five AI 领导自动驾驶汽车的机器学习业务。当大型语言模型显示出推理能力时，Kozera 和 Chandler 花费了一年重新构想 AI 代理的开发环境，努力解决“如果提示是新的编程语言，那么工具应该是什么样子”这一核心问题。
作为 Y Combinator S24 项目，Wordware 迅速引起广泛关注，在 YC 演示日之前就获得了多个条款，最终完成了历史上最大的一轮种子融资，融资金额达到 YC 种子轮规模 1.5 至 2 亿美元的 15 倍，仅用 7 天。此次创纪录的融资显示了投资者对 Wordware 改变 AI 发展的信心。
Spark Capital 的合伙人 Nabeel Hyatt 表示，他们看重的是 Wordware 在 AI 开发范式的重构能力，这种创新可能会彻底改变开发者与 AI 的互动方式。
除了 Spark Capital，Wordware 这轮融资还吸引了 50 多位天使投资人，包括 YC 创始人 Paul Graham，这些投资人不仅提供资金，还带来了丰富的行业资源与战略指导。
展望未来，Wordware 计划于 2025 年初扩大影响力，让更多个人用户利用其引擎实现工作流程的自动化。公司正在积极招聘，以构建 Filip Kozera 所倡导的独特公司文化，专注变革 AI 开发格局，kz 反映出他对未来的强烈决策。“明年，我们希望打造最佳平台来构建人工智能引擎，尽管这是一场艰苦的战斗，但我们有信心能建立一家数万亿美元的企业。”
