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大模型热潮又有新名词 MCP。4 月 25 日，百度董事长李彦宏在百度 Create 大会提到，基于 MCP 开发智能体，就像 2010 年开发移动 APP。
MCP 与之前爆火的智能体（Agent）概念紧密相关。Agent 爆火是因其能真正干活，此前大模型虽能答疑，但只是简单对话窗口，依赖训练数据且调用外部工具繁琐。MCP 是实现 Agent 愿景的重要路径，大模型可通过它自由调用外部工具完成具体任务。
如今，包括高德地图、微信读书等应用已推出官方 MCP Server，开发者能像搭积木一样调用，大模型可完成查询地图等任务。2 月起，MCP 浪潮席卷全球，几乎所有大厂纷纷支持并推出自家 MCP 平台。
MCP 并非新事物，早在 2024 年 11 月就已由 Anthropic 推出，全称为“Model Context Protocol”，即模型上下文协议，是开放标准。有了 MCP，开发者能在更标准化框架下开发应用，对接不同数据源和工作流。
MCP 出现前，开发 AI 应用门槛高。以开发 AI 旅游助手为例，开发者要让大模型完成查看地图、查找攻略、撰写旅游计划等工作，过程繁琐，且大模型与外界交互缺少统一标准，代码复用性低，应用生态发展滞后。
MCP 出现后，开发者无需负责外部工具性能，只需维护和调试应用本身，减少开发工作量。但 MCP 生态尚早，并非完美方案，有开发者认为它有点为建标准而建，且非官方推出的 MCP 服务器在安全性和服务稳定性方面不容乐观。
MCP 起初关注者少，2025 年 2 月 AI 编程领域明星应用纷纷支持，才声名鹊起，随后大模型厂商接入使其真正引爆。大厂选择拥抱 MCP，是生态战略转向，过去大模型厂商多圈占地盘，如今求同存异，拥抱开放协议把蛋糕做大。
OpenAI 此前开发者生态从开放走向封闭，GPTs 生态效果不佳。Anthropic 的 MCP 协议虽思路非首创，但产品更友好，降低开发门槛，且更开放、抽象程度更高，让大厂能舒服接入，这是 Anthropic 夺回开发者生态的尝试，再次证明开放、开源路线是当下最优解。
