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AI 发展三年，从技术探讨到产品应用，更实际落地。游戏作为科技试验田，因科技发展有了哪些新可能？近期，与嘉宾围绕游戏 &AI 新技术、新市场、新玩家展开讨论。
游戏 +Venture studio 的独特结合
创新壬问为什么选择游戏行业切入，春涛表示内因是团队有丰富游戏产业资源和经验，能把握做大盘子。从外部看，国内游戏市场有增长差异，AI 能重构游戏产业链，是寻找新机会的时机。
士武提到中国游戏工业化不成熟，AI 能解放内容生产力，游戏可能在 AI 大潮中爆发，做工业化也是找规律的过程。
AI 是如何赋能游戏的？
创新壬询问 AI 如何赋能游戏及找规律完成工业化，春涛称 AI 赋能构建游戏硅基创造力体系，能通过 AIGC 重构研发流程，在有限资源下创造更多游戏体验。
士武以 GTA 为例，指出传统大型游戏试错成本高。春涛认为 AI 深度学习能转化数据，趋势不可逆。创新壬又问用 AI 赋能游戏提升效率时有无噪音，士武说养成类爆款游戏有负面声音，若能根据用户需求定制内容将是大市场。春涛表示游戏满足人类情绪需求，AI 加入丰富了游戏行业。
Pacer venture studio 的形态、理念、策略
创新壬询问 Pacer 的策略方法，春涛称关注 AI 加应用，从游戏起步，判断其能快速获得技术和商业结果。
春涛介绍了四个部分：先知做创意拆解重组；智瞳是自研 AI 智能动作捕捉系统；能通过自然文本生成可用游戏世界；发行和运营部分还在规划中。
创新壬问游戏开发结构是否提升效率，春涛给予肯定回答。创新壬又问投资孵化进度，春涛表示今年年底会有 demo。创新壬还问 Pacer 未来形态及下一个行业落脚点，春涛称游戏逻辑会嵌入很多应用，后续可能是有游戏性玩法的应用，优势是生产高效，能让玩家在可控体验中获得好体验。
