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“ 决定你命运的不是机遇，而是选择 ”，这句格言常被认为是琴·尼德奇说的，其实是亚里士多德伦理学的总结。尼德奇创立了 Weight Watchers，帮助人们通过健康方式减肥，她是网上 “ 健康达人 ” 的鼻祖。
在人工智能时代，选择还属于我们吗？如今生活处处被推荐系统影响，比如 Spotify 的个性化歌曲推荐、Netflix 的算法刷剧、Google 地图的出行路线建议等。Netflix 的 “ 一切皆为推荐 ” 口号，意味着平台内容列表都是根据用户观看历史精心策划的推荐。
推荐系统是亚里士多德 2.0 的选择架构吗？它能启发人们还是决定命运？推荐引擎推动了全球数字经济发展，精准推荐对商业很重要。像 TikTok 的推荐算法，能精准推送视频，还能满足用户新奇需求，因此被评为 “ 全球十大突破性技术 ” 之一。
衡量个性化推荐结果好坏有多个指标，包括精准度、多样性、新颖性、惊喜性、可解释性和公平性。推荐系统存在公平性问题，比如工作、电影、图书推荐场景中的性别、年龄等偏差，以及地域、文化偏差和热点偏差等。
为解决这些问题，需要在算法中加入公平性约束，做好多样性平衡，检测不公平现象并改进，同时增加算法透明度与可解释性。许多科技公司已开始尝试在推荐系统中融入公平性和透明性原则。
真正的推荐革命围绕着我们想成为什么样的人。推荐引擎若能成为自我发现引擎，需具备可靠提供更好选择、赋能带来互动、带来更敏锐自我洞察这三个元素。当推荐引擎变成自我发现引擎，理解自己可能取决于与我们一起学习的机器。
