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AI 产品付费模式革新
传统 AI 产品的付费模式已不再适应市场需求，尤其在 Agent 产品领域，单纯基于 token 量或席位的收费模式逐渐失效。一家名为 Paid 的公司试图解决这一问题，其创始人 Manny Medina 曾领导估值 44 亿美元的销售自动化公司 Outreach。Paid 为 AI 公司提供账单、定价及利润管理工具，助力其从简单的用量收费过渡到更复杂的基于价值的定价方式。
Manny Medina 主张，AI Agent 公司应像支付员工工资一样，依据 Agent 产出的实际结果来收费。例如，在保险行业中，若雇佣的 Agent 成功完成保单续订，公司只需为实际达成的结果付费，而非发送的每封邮件付费。
AI 定价模式的创新探索
在最近的访谈中，Manny Medina 分享了他对 AI 定价模式的独特见解。他指出，当前有效的 AI 定价模式主要分为四种：
- 按量收费：类似积分消耗模式，直观展示已完成的活动。
- 按工作流收费：将多个活动串联，根据工作流复杂度收费。
- 基于结果收费：根据 AI 产生的实际价值收费，实现价值对齐。
- 按智能体付费：按智能体完成的工作量收费，附加奖励机制。
其中，基于结果的收费模式尤为独特，它不仅提升了客户满意度，还显著增强了客户粘性。
AI 公司面临的挑战与机遇
尽管 AI 技术在许多领域展现出巨大潜力，但 AI 公司在定价和成本控制方面仍面临诸多挑战。Manny Medina 强调，Token 成本虽可能下降，但智能体的成本并未同步降低。此外，智能体的复合成本还包括云成本、LLM 成本以及其他 API 调用费用，这些因素共同推高了总体成本。
与此同时，AI 公司需要解决如何准确评估客户价值与自身利润之间的关系。Manny Medina 指出，目前大多数 AI 公司尚处于初步阶段，缺乏成熟的定价策略和成本控制能力。为此，他创立了 Paid，旨在为 AI 公司提供全面的业务引擎支持，涵盖账单、发票、定价、收款等多个环节。
AI 未来展望
在访谈中，Manny Medina 表达了对 AI 未来的乐观态度。他认为，AI 不仅仅是工具，更是人类想象力的延伸。随着技术的不断进步，AI 将帮助人类实现前所未有的创新。
对于 AI 创业者，Manny Medina 建议聚焦于狭窄的客户群体，专注于提供卓越的用户体验，而非一味追求市场规模。他认为，专注的小市场也能成长为大市场。
总之，AI 产品付费模式正在经历深刻变革，从按量收费到基于智能体付费，每一步都在推动 AI 行业的健康发展。
