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7 月 24 日，一场由多方联合主办的重要峰会在武汉 CBD 召开。会上，乂学教育 - 松鼠 AI 合伙人马刚发表了主题为《深挖教育消费本质——用户体验》的精彩分享，其中不乏犀利观点。
因材施教：教育从业者的共同追求
因材施教，一直是教育领域所期望达到的理想境界。从两千年前孔子的教育模式，到如今，虽历经岁月变迁，但因材施教的理念依然具有深远意义。以孔子为例，他有众多弟子，然而若以现代大学高考标准衡量，其毕业率或许不高，但他提出的因材施教，即便跨越两千年，在当今仍具实践价值，这也是松鼠 AI 以及所有教育从业者所期望达成的教育水平。
当下教育面临的困境
当下的教育存在诸多困境。其一，优秀教师资源极度匮乏。以武汉为例，整个武汉 K12 人群（涵盖幼儿园、小学、初中、高中学生）数量近 200 万，而特级教师却不到 2 千名，如此悬殊的比例，使得有限的优秀教师难以满足众多学生的需求。在此背景下，人工智能老师的出现被寄予厚望。人们期望通过人工智能模拟经验丰富的特级教师，将其教学经验和方法呈现给孩子，结合孩子不同状况，实现个性化学习。
其二，学习内容千人一面。从幼儿园到初中，学生所学内容几乎雷同，虽有教材版本差异，但都围绕教育部教学大纲，缺乏个性化。比如，孩子可能对某些素质教育内容感兴趣，如钢琴学习，然而随着年龄增长，学校课程逐渐占据主导，那些非学校规定的兴趣内容往往被忽视，导致孩子无法满足个性化需求，难以学习真正感兴趣的东西。
其三，学习速度整齐划一。公立学校不允许留级，同一班级内，无论学生成绩如何，学习内容和进度都相同。但实际上，学生的学习能力存在差异，这种统一化的模式无法尊重因理解能力、智力等因素导致的个性化。因此，引入人工智能或优秀教师，让孩子能按自身时间和能力学习成为必然需求。
其四，教育注重知识点而非方法。部分学生在小学、初中、大学阶段成绩优异，但毕业后却难以适应社会，原因在于过去过度注重知识点掌握，而忽视了学习方法、能力和思想的培养。教育应着重培养孩子运用方法、能力和技巧解决实际问题的能力，即便离开学校所学知识点，踏入社会后也能迅速获得认可。
人工智能实现个性化教育的方式
人工智能在实现个性化教育方面有着独特的方式。首先，保持孩子的关注点至关重要。孩子在网吧能专注游戏，却在学习时难以集中精力，原因在于游戏的互动反馈强烈，学习若能如此，便能增强孩子的学习成就感。例如，在 50 个知识点的学习中，每个孩子对知识点的理解掌握程度不同，若能针对其已掌握的知识减少重复学习，可节省时间、提升效率。
其次，个性化匹配不可或缺。当了解孩子的知识掌握情况后，需为其提供相对个性化的匹配路径和内容。比如，在学习过程中，为孩子搭建合适的“台阶”，使其能逐步提升分数和成就感。由于不同孩子对同一知识点学习时间不同，同一孩子对不同知识点学习时间也各异，这种个性化匹配只有人工智能才能实现。
再者，追根溯源是关键。在全球范围内，邀请众多人工智能科学家和教育家，进行纳米级知识点拆分，如同手机像素越精细越能呈现问题一样，精准把握孩子的薄弱点。同时，独创学习思想能力和方法的拆分，成立 MCM 系统，不仅满足知识点培训，更注重孩子思想、方法和能力的提升，让孩子学会举一反三，将所学知识和方法运用到其他学习过程中。
人工智能教育的成果与发展
人工智能教育在全球已得到广泛应用，有众多国家和地区的上亿用户在使用。在国内，也有不少公司涉足此领域。乂学教育从 2014 年开始筹备研究，2015 年进行系统测试，2016 年正式上线，在全国 60 多家竞争对手中占据突出地位，因为是第一家开展此项业务，第二家追赶需 3 – 5 年时间。
通过人机大战等方式检测系统教育水平，从 2017 年 10 月第一次人机大战到 2018 年 8 月全国百城人机大战，松鼠 AI 均获胜。去年在央视《机智过人》节目中，还战胜了国家特级教师。目前，松鼠 AI 已开设近 2 千家线下学习中心，虽在连锁行业规模不算大，但仅用三年时间取得如此成绩，在教育行业实属不易。全球机器学习教父 Tom Mitchell 教授加入松鼠 AI，并以其为中心在美国建立研发中心，足见其在教育领域的影响力。
教育的初心与期望
乂学教育所做的教育，看似商业行为，但其真正初心是希望每个孩子都能得到公平对待。让每个优秀孩子在成长过程中能享受到如同孔子、达芬奇、苏格拉底合体的超级人工智能老师的教导。呼吁社会各界共同关注教育、改变教育，进而改变中国。
