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脸书解雇 60 名员工的新闻引发关注，因其裁员由算法决定。最初报道称是“随机”挑选，后有被裁员工爆料是按绩效考核，而绩效考核依据工作电脑监控程序记录，如电脑不活跃时间等。这种算法管理员工的方式并非个例，职场管理算法越来越多，亚马逊、国内众多企业都在采用，相关创业项目也受追捧。
职场算法的问题
算法充当“监工”带来诸多问题。以亚马逊为例，其仓储物流员工监督系统恶名昭著，且还有十多项劳动力监控软件，员工数据可能泄露到第三方企业，谷歌也购买了七种职场监控软件。
应用职场算法的利与弊
职场管理应用算法有好处，对企业主可节约成本，对员工若算法合理能实现考核公平，排除主观因素和身份歧视干扰。但像脸书、亚马逊那样用严苛算法管理员工，是企业出于自身利益对员工的剥削，根源是企业和雇员在劳动力市场的不对等地位。
难管，但不得不管
算法使用频繁，其产生的问题受重视。企业监控员工有一定合理性，基于管理权、财产权及履行责任义务等原因。但算法监控涉及法律和伦理问题，可能损害员工人格权、侵犯通信自由和秘密、引发人生和财产安全损害，所以要将企业此类行为纳入规制体系。
如何规制职场算法
规制职场算法监控问题有三条路径。一是从个人信息保护入手，明确员工权利，划定企业算法监控界限，如目的限制原则、“合理隐私期待”等；二是从算法规制入手，保持算法透明，限制算法在员工管理中的应用，进行预防性评估，问责不当使用算法行为；三是对劳动力市场的反垄断，防止企业滥用市场力量。这三条路径可配合使用。
DAO：另一条道路
应对职场监督算法问题的另一条思路是从组织内部突破，如 DAO 这种新的组织形式。DAO 是“去中心化自治组织”，与用算法监控员工的企业有本质区别，其资本属于成员，成员是主人，算法规则由成员民主制定，算法提供激励方案，能调和成员与组织利益冲突，未来或能让算法监控调节人成为可接受做法。
