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近日，AI 视频生成领域的领军者 Runway 发布了备受瞩目的全新版本 Gen-4。这款被称为全球首款实现“世界一致性”的模型，标志着 AI 视频生成技术进入了一个全新的阶段。无论是角色形象的连贯性，还是叙事的流畅性，Gen- 4 都为用户提供了前所未有的创作自由。
在此之前，利用 AI 生成连贯的电影级视频一直是一项极具挑战的任务。要达到这样的效果，需要克服诸如角色连贯性、情感表达、物理效果真实性以及叙事连续性等诸多难题。然而，Runway Gen- 4 的出现改变了这一切。这款模型能够在一个虚拟世界中生成具有高度一致性的角色、场景和物体，使得电影级别的视觉效果触手可及。
“世界一致性”技术革新
Runway Gen- 4 的核心亮点之一就是其“世界一致性”功能。这项技术让用户能够在不同的场景中保持人物、场景和物体的一致性，而无需额外的微调或重新训练。这意味着用户只需设定好整体风格和视觉效果，模型就能够自动生成符合预期的画面，同时确保每一帧都具备独特的风格、氛围和电影质感。
通过结合视觉参考和文字指令，Gen- 4 能够生成风格、主题、场景高度一致的图像和视频。这种能力极大地简化了专业内容创作的流程，使用户能够轻松制作出 5 秒和 10 秒的 720p 高清视频片段。此外，Gen- 4 还支持从任意角度重建和捕捉场景，只需要提供参考图和描述即可完成任务。
高效生成式视觉特效
Runway Gen- 4 引入了生成式视觉特效（GVFX）技术，这一技术不仅提高了生成效率，还增强了适应性。用户只需提供简单的视觉参考或文字描述，例如角色的动作、场景的氛围或特定的特效需求，Gen- 4 便能在短时间内生成高质量的视频片段。这种高效的生成方式极大地缩短了传统视觉特效制作所需的时间，减少了繁琐的手动操作。
例如，在一次演示中，Runway 团队展示了一个“木制玩具”场景。他们用手机拍摄了一张木制玩具的照片并将其作为参考，同时上传了纽约街景作为背景。通过一句简单的描述：“木制玩具靠在纽约街道的人行道旁”，Gen- 4 迅速生成了四张图像，并从中挑选了一张进行加工，添加了行人从玩具前走过的动画效果。这种灵活的操作方式展示了 Gen- 4 的强大功能。
多样化应用场景
Runway Gen- 4 的应用场景十分广泛。无论是制作扣人心弦的短片，还是构建复杂的故事板，Gen- 4 都能够胜任。例如，《牛群》这部短片就充分体现了 Gen- 4 的能力。这部短片讲述了一名年轻男子在夜晚被追赶穿越一片牛群的故事。仅凭几张简单的图像参考，Runway 团队就成功构建了角色的每个镜头以及雾气弥漫的牛群场景。
不仅如此，Gen- 4 还能生成逼真的物理效果。例如，在《纽约》短片中，Gen- 4 将纽约不同区域的真实照片与动物的真实照片相结合，清晰地展示了对物理、动物重量以及它们如何在表面移动和与环境互动方式的理解。这些细节的处理使得短片更加生动和真实。
推动影视行业变革
Runway Gen- 4 的发布无疑将对影视行业产生深远的影响。影视行业一直是 AI 视频生成工具攻坚的重要领域。去年 9 月，Runway 与著名电影制作公司狮门影业达成合作，这是首个大型电影公司与 AI 视频模型供应商直接签订的协议。Runway 将利用狮门影业超过两万部影视作品的资料库，包括《饥饿游戏》等知名影片，构建一个定制的 AI 视频制作和编辑模型。该模型将应用于故事板制作、背景创建和特效制作，极大地提升了工作效率。
Runway CEO Cristóbal Valenzuela Barrera 认为，AI 正在成为像电力或互联网一样的基础设施。在他看来，Runway 不仅仅是一家 AI 公司，更是一家媒体和娱乐公司。Runway 已经为美剧《大卫王朝》生成影视场景，并为 Puma 制作广告等。未来，Runway 将继续探索 AI 在影视行业的更多可能性，推动整个行业的创新与发展。
未来展望
随着 Runway Gen- 4 的发布，AI 视频生成技术迎来了新的里程碑。这项技术不仅提升了创作效率，还降低了专业内容制作的门槛。未来的影视行业中，AI 将成为不可或缺的一部分，帮助创作者更好地讲述触动人心的故事。
