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当人们贴近运转的发动机或冷却机时，听到的往往是刺耳的噪音。然而，在这些嘈杂的声波背后，可能潜藏着设备即将故障的重要信号。
正是服役期间对机械设备声音的敏锐洞察，促使两位大学同学创立了 Augury。这家公司致力于通过 AI 技术实时监控机器运行状态，并在问题发生前提前预警，从而有效减少意外停机时间，延长设备使用寿命。
从军营到创业
Saar Yoskovitz 与 Gal Shaul 不仅是大学同窗，还都曾在以色列国防军服役。这段经历让他们对机械设备产生了深厚的情感，也激发了他们用技术改善设备管理的想法。
Saar 在英特尔工作期间，经常思考职业发展方向。在导师们的建议下，他决定留在英特尔积累经验。然而，仅仅一年后，他就意识到自己渴望投身于更具挑战性的事业。于是，他联系了好友 Gal，两人一拍即合，决定共同创业。
声音里的秘密
受到日常生活中语音识别技术的启发，他们决定开发一款能够‘听音识病’的产品。Saar 负责处理音频信号的复杂分析，而 Gal 则侧重于根据声音特征判断设备的具体问题。
2011 年，他们成立了 Augury，并推出了一款名为 Auguscope 的手持设备。这款设备可以捕捉超声波振动并将数据上传至云端，通过 AI 算法评估机器健康状况。
起初，Augury 的服务主要面向商业建筑中的水泵、风扇等设备，后来逐步扩展至食品、制药和能源等行业。如今，Augury 已成为众多世界 500 强企业的合作伙伴，包括壳牌、百事公司等。
技术的影响力
Augury 的技术不仅提升了设备运行效率，还帮助企业节省了大量成本。例如，好时公司在引入 Augury 后，显著降低了生产线的意外停机次数；而壳牌则依靠 Augury 的技术，实现了关键设备的有效监控。
截至目前，Augury 已累计融资超过 8 轮，其中包括高通创投连续四轮的支持。其估值现已突破 10 亿美元，成为工业 AI 领域的佼佼者。
未来的机遇
随着全球供应链压力的加剧，预测性维护技术的需求日益旺盛。据预测，到 2027 年，这一市场的规模将达到近 200 亿美元。
Augury 的成功表明，AI 技术不仅能改变传统行业的运作方式，还能为解决现实问题提供全新思路。正如两位创始人所说：‘机器的声音，蕴含着无限可能。’
