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2024 年，被广泛认为是 AIGC 应用的元年。这一年的到来，意味着我们对 AIGC 的关注已经从技术层面转向了具体应用。我们要探讨的，究竟是什么？
从企业（B 端）的角度来看，AIGC 在文娱、教育、营销、设计、医疗、工业、金融等领域都展现出了巨大潜力；而对于个人（C 端）而言，AIGC 正在重塑文化创作的生态，激励更多人参与内容创作、推动创意和传播的多样化。当然，这也带来了包括伦理、版权、数据安全和隐私保护在内的一系列挑战。因此，关注 AIGC 的创新应用，不仅是把握技术红利的机会，也是在积极应对这些挑战，助力行业的健康发展。
AIGC 是人工智能发展的重要方向之一，通过研究和关注其应用，我们能够前瞻性地对未来技术的发展趋势进行预测，帮助我们为数字经济和智能社会做好准备，把握新兴机会，推动行业变革。过去一年，持续跟踪创新经济及其推动者的创业邦，发布了多份关于 AIGC 的季度和年度观察报告。今年也再次围绕 AIGC 创新应用展开调研，并发布了相关的创新应用榜单，将这些调研结果融入到这份报告之中。
市场现状
根据 Statista 的数据显示，预计到 2024 年，全球生成式 AI 市场规模将达到 360.6 亿美元，到 2032 年预计将突破 3561 亿美元，年均复合增长率达到 46.5%。而作为亚太地区的重要市场，中国在生成式 AI 技术的应用中展现出了强劲的市场竞争力，预计 2024 年 AIGC 市场规模将达到 436 亿元人民币，并预计到 2030 年将增至 1.14 万亿元人民币。无论是全球市场还是特色的中国市场，AIGC 的应用场景不断丰富，其市场规模都在快速增长，发展前景乐观。
此外，随着国家层面不断出台支持 AI 发展的政策，涉及智能算力、创新应用等关键词，这也为行业的发展提供了动力。政府工作报告显示，中央政府从供给和需求两个方面对人工智能产业进行设计，并提出了多项实施方向，旨在促进技术的持续迭代与产业的升级。
融资状况
在 2024 年初，AIGC 的融资活动创新高。根据睿兽数据，2024 年上半年共发生 142 起融资事件，披露总金额达到 142.8 亿元。第二季度的融资事件数量有所下降，但总体来看，从生成式 AI 崭露头角以来，这一领域的融资数量和规模保持相对稳定，表现依然稳中有升。
从季度数据来看，2024 年前两个月的融资规模达到了 99.9 亿元，而不同产业环节中，应用层的热度远高于基础层和模型层，表明在实际应用中，这一领域的投资趋势在持续上升。
在投资方向上，AIGC 产业的热门领域包括通用大模型、AI 芯片和文娱行业。数据显示，基础层中资本关注的热点方向是 AI 芯片，模型层的通用大模型无疑是最受青睐的，应用层则在文娱和传媒领域占据主导地位，涉及动漫、陪伴、聊天等多种细分场景。
区域分析
就区域而言，北京的 AIGC 产业表现尤为突出，多个城市如上海、深圳也在积极追赶。数据显示，北京在获投数量上持续增长，吸引了大量资本关注。与此同时，成都、南京、苏州和广州等城市也开始崭露头角，成为投资的新热点。
AIGC 的应用调研
根据 IDC《2024 AIGC 应用层十大趋势白皮书》的调研结果，企业对知识管理场景的需求不断增加，成为 AIGC 应用中最受关注的场景。与此同时，调查显示，超过半数的 AIGC 产品将应用于营销场景，这也是唯一超过 50% 比例的应用领域。办公和教育的需求同样火热，分别占据了 49% 和 40.8% 的比例。
在客户留存率方面，处于应用层的 AIGC 企业表现更为突出，较高的客户留存率与其更接近终端用户有直接关系，能够快速适应客户需求并进行调整。
在调研中，大约 72.6% 的企业认为产品的安全性和合规性是其核心竞争力，这无疑突显了信任和责任在 AIGC 领域的重要性。在目标区域的扩展上，超一线城市如北京、深圳和上海成为了企业的首选区域，产业生态的配套和经济实力都是决定因素。
令人关注的是，出海布局已经成为 AIGC 企业的“标配”，约有 58% 的企业在海外已有布局，东南亚和北美地区是最受青睐的市场，两个区域以地理优势和市场潜力吸引了众多企业的目光。
应用趋势
在 AIGC 的创新应用中，细化的应用场景正在促使垂直模型的竞争愈加激烈，专业性成为了产品竞争的核心。此外，自主开发与内化成为企业开发大模型产品的新趋势，高达 88% 的企业选择通过内部团队进行相关开发，显示行业对专属模型需求的日益增加。
伴随着 AIGC 逐渐承担起新质生产力的角色，相关产业生态也在重塑，如文娱产业、教育产业、培训等领域都在进行深度转型。2024 年，将会是 AIGC 创新应用的一年，多个领域都将迎来新的机遇与挑战。
