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半年之前，ChatGPT 还是个被人反复试探的聊天工具，但春节前后，它迅速崛起，成为全球科技圈的热门话题。这种现象要和 Clubhouse 的火爆相提并论，都让人感受到“一夜之间”的神奇变化。热潮始于 2022 年 11 月底，当时美国的 OpenAI 发布了最先进的聊天机器人 ChatGPT，在短短一周内就吸引了一百万用户，经过两个月的时间，用户数量突破了亿。这一成绩远超 TikTok，相应成为历史上增长最快的消费级应用。
许多网友对 ChatGPT 的评价可谓热烈，它不仅能像人类一样聊天，还具备邮件编写、文案撰写和翻译等多种创作能力。不少作者甚至尝试让它完成文章创作，提供更具创造性的搜索结果。这一火热现象也引发了一场关于 ChatGPT 的“反攻”竞赛。
像谷歌这种竞争对手反应相当迅速，准备推出类似技术的 Bard 服务。但由于中国用户无法直接使用 ChatGPT，许多网民期待国内能推出类似的产品，以满足他们的好奇心和需求。百度正在开发一款名为“文心一言”的软件，预计能在 2023 年 3 月完成内测并向公众开放。这一消息让百度迅速成为瞩目的焦点，股价瞬间上升超过 15%。全球人工智能领域再次兴起了一波久违的激情。
不过，尽管资本市场活跃，但对于科技巨头来说，真正的春天尚未到来。OpenAI 仍在面临严重的亏损，多久才能实现投资回报，依然是个未知数。
全球科技巨头的反击行动
ChatGPT 的流行，让人工智能领域的讨论热度飞上涨。微软的 CEO 纳德拉对此表示惊叹，认为这是前所未有的技术浪潮，AIGC 的影响力相当于工业革命。自去年 11 月发布以来，ChatGPT 的应用已经越来越多样化，每一次新尝试都引发热议。甚至在 2 月 7 日，它因用户激增而系统崩溃。
当然，这并不是公众第一次迷恋此类工具。比如 2016 年微软发布的聊天机器人 Tay，因受到不当言论影响，很快便下线。与之不同，ChatGPT 展现了更强的意图理解和对话能力，明显超出了之前的同类产品。而且，它有着独特的“学习”能力，数据喂养越多，回答的质量就越好。
谷歌一项内部测试显示，ChatGPT 成功地通过了公司的面试，并获得了年薪 18 万美元的 L3 工程师报价。与以往的语音和文本输入方式不同，ChatGPT 能够通过人们的日常语言进行交流，自主理解而无须固定格式。它打破了十几年未变的搜索框模式，将“搜索”转变为“对话式”的互动。
总之，ChatGPT 像是一个线上 AI 聊天助手，超越了许多人类的语言和知识能力。它的出现带来了“鲶鱼效应”，激发了全球科技巨头的警觉与反制。如果很多专家所说的变革属实，那么其全面应用必将对众多行业造成重大影响。
AI 行业的新光芒
ChatGPT 的走红无疑再次点燃了人们对人工智能的热情。AI 行业的历史上曾有过两次现象级的关注：第一次是在 1956 年的达特茅斯学术会议上诞生了“人工智能”一词，第二次则是 2016 年“阿尔法狗”横扫围棋界，引发波澜。如今的 AI 公司正面临着竞争和转型的压力。
以“AI 四小龙”之一的云从科技为例，最新的业绩预告显示其去年亏损至少达到 7.85 亿，而收入及利润规模均处于下滑的态势。国内的许多 AI 公司普遍面临高亏损和负债的问题，他们的技术虽然扎实，但缺乏变现能力。而 ChatGPT 恰好为这些企业带来了新的希望，能够在多个行业找到应用，成为其潜在的转机。
此外，ChatGPT 的成功也带动了投资市场的关注。作为 ChatGPT 概念股之一的云从科技，其股价在短短两个月内几乎恢复了元气。尽管大多数正在上涨的科技公司与 ChatGPT 的业务关联并不紧密，但由于市场对 AI 的期待热情依旧火热，各大平台纷纷开始聚焦生成式大模型。
复制 ChatGPT 的挑战
ChatGPT 之所以能走红，离不开其庞大的数据训练基础，这意味着其背后的成本压力不容小觑。OpenAI 在训练 ChatGPT 时投入了 45TB 的数据和数万亿个单词，达到如此规模的模型需要巨大的算力和资金投入。训练高质量的模型通常需要耗时数周甚至数月。
从现状来看，国内的初创 AI 公司很难承担这类高额的运营成本。尽管一些巨头有足够的财力支撑，但高质量的数据资源仍旧可能是一个瓶颈。中国虽然拥有海量数据，但要将这些数据通过专业团队进行挖掘、整理，成本同样高昂。
在商业化服务方面，国内厂商在算力、算法等技术上尚存一些劣势，虽有资金但并不意味着可以自由训练模型。ChatGPT 目前并没有开源，商业模式也尚不清晰。企业在前期的巨额投入后是否能收获理想回报，值得深入思考。
从长远来看，人工智能的市场正在向成熟期迈进。相较于“元宇宙”等概念，AI 行业的应用已经逐渐变成现实，尽管国内多数 AI 公司在技术优化上更有优势，但当技术成本降低时，他们或许能在未来实现更大的突破。
