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OpenAI 的梦想与现实
2015 年，一群怀揣人工智能梦想的业内大佬汇聚硅谷，打算成立一家非盈利、独立于任何资本和公司控制的 AI 实验室。随着谷歌收购 DeepMind 的消息传出，业界意识到巨头主导 AI 领域可能带来的垄断风险。于是，包括前 Stripe CTO Greg Brockman、前 YC 总裁 Sam Altman、LinkedIn 创始人 Reid Hoffman 等人在内的业内精英们联手创办了 OpenAI，立志打破巨头垄断，推动通用人工智能（AGI）的理想实现。
然而，梦想遭遇现实挑战。投资人马斯克的撤资让 OpenAI 财政陷入困境，从非盈利转变为“利润上限”公司，商业化脚步加快。随着 AI 市场前景日渐诱人，大批 OpenAI 的核心成员选择离开，开启自己的创业之路。
离开 OpenAI，掀起创业热潮
据统计，目前已有约 75 名 OpenAI 核心员工出走，创立了 30 多家 AI 初创公司，总估值累计近 600 亿美元。前 OpenAI 研究副总裁 Dario Amodei 创办的 Anthropic 估值 184 亿美元，马斯克的 xAI 估值 240 亿美元，前首席科学家 Ilya Sutskever 成立的 SSI 估值预计超过 100 亿美元，Aravind Srinivas 领导的对话型搜索公司 Perplexity AI 估值 30 亿美元。
这些公司不仅展现了 AI 领域的多元化发展趋势，也凸显了 OpenAI 团队人才的创造力。OpenAI 如同孕育 AI 人才的“黄埔军校”，成为硅谷 AGI 生态的重要源头。
留在 OpenAI，还是出走创业？
早在 2015 年，谷歌以 3 倍薪资挖角 OpenAI 核心成员，当时 OpenAI 支付给 CTO Ilya Sutskever 的薪水只有 190 万美元，远不及谷歌。但 9 位受邀的大佬选择放弃高薪，追逐理想。可现实并不乐观，谷歌 AlphaGo 发布并引爆全球关注，OpenAI 一度被压制。2018 年，投资人马斯克申请接管 OpenAI 被拒后愤然离开，随后又有多名核心成员因理念分歧、安全顾虑等原因陆续离职。
2021 年，Dario Amodei 因 AI 安全问题创办 Anthropic，成为 OpenAI 人才的避风港。2024 年上半年更是 OpenAI 内部动荡剧烈，CEO 人事变动，联合创始人和首席科学家等大佬相继离开，凸显创业与安全之间的矛盾。
创业者们的多样化理想
离开 OpenAI 的原因五花八门，有些是理念分歧，有些是对 AI 未来路径的不同判断。前工程副总裁 David Luan 合作 Transformer 论文的部分作者，创立了专注 AI 智能体的 Adept，力图实现通用人工智能的商业应用。前技术人员 Tim Shi 在 2017 年创业，锁定基于生成式 AI 的销售与客服对话辅助，Cresta 估值达 16 亿美元。
其他知名创业者还包括创办免费 AI 教育机构 Eureka Labs 的 Andrej Karpathy，聚焦安全超级智能公司的 SSI 创始人 Ilya Sutskever，以及主攻对话搜索引擎的 Perplexity AI 创始人 Aravind Srinivas。由此可见，AI 创业领域从教育、商业应用到安全等多方向展开，丰富了整个生态。
AI 初创企业掀起估值风暴
多家 OpenAI 出走人才创办的企业获得巨额融资。Anthropic 融资总额超 75 亿美元，成为资金最充足的 AI 独角兽之一。马斯克的 xAI 以 230 亿美元估值跃居全球第二大 AI 独角兽。SSI 据传启动即逾 100 亿美元估值。Adept 成功融资超过 3 亿美元，2024 年 6 月部分团队融入亚马逊，进一步助推 AI 应用落地。Perplexity AI 估值 30 亿美元，凭借卓越用户体验快速扩展。
新一轮 AI 技术与安全竞赛
这些初创公司不仅是商业的竞争者，同时也是 AI 安全理念的探索者。以安全为核心的 Anthropic 推陈出新，其 Claude 3 系列模型在推理、编程等方面逼近甚至超越 GPT-4。xAI 发布的 Grok 人工智能也以强大算力角逐市场。
OpenAI 自身则面临安全与商业化的双重挑战。为了确保对话模型的安全性，专门团队持续对 ChatGPT 进行“修剪”和净化，防止偏离预期用途。与此同时，面对 Perplexity AI 等对手的挑战，OpenAI 推出 ChatGPT Search 意图争夺对话式搜索市场，但热度暂未持续。
未来 AI 格局：挑战与机遇并存
OpenAI 培养了大量顶尖人才，他们凭借技术和视野纷纷投身创业，助推 AI 产业迈向多元和创新的新阶段。虽然 OpenAI 依然保持领先地位，但人才流失和激烈竞争使其面临前所未有的压力。
谁能在激烈的市场竞争中脱颖而出，不仅要有技术实力，更要能够平衡安全、创新与商业化之间的关系。未来的 AI 生态将由多家企业携手共建，共同推动人工智能技术走向成熟，为社会创造更多价值。
