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随着 2024 年的到来，国产大模型的竞争已经进入了白热化阶段。其中，智能体（AI Agent）作为应用落地的核心形态，逐渐成为行业关注的焦点。相比于基础能力的比拼，行业的焦点逐步转向了智能体的开发与实际应用落地。特别是在国内，行业生态逐渐多元化，大厂们纷纷搭建智能体平台，而许多创业公司也在积极布局，形成了激烈而多样的竞争格局。
国内外智能体发展路径的差异
目前，国际巨头如微软和 OpenAI 在 GPT 等基础模型上的发展遇到一些瓶颈，而国内企业则展现出强烈的创新欲望和布局热情。字节跳动的扣子平台、腾讯云的腾讯元器、百度的千帆 AgentBuilder、阿里云的百炼平台以及科大讯飞的星火智能体平台等，纷纷推出支持智能体开发的工具和平台。不仅如此，智谱 AI、面壁智能等创业公司，以及容联云、思迈特等 SaaS 企业，也在快速推进智能体的应用场景落地，从办公助手到行业解决方案，不断丰富国内的智能体生态链。
多元化生态构建：大厂与创业公司的差异
大厂们的战略多以生态构建为核心，借助自身庞大的内容生态和用户基础，比如微信生态、抖音等，通过内容分发和应用场景不断扩大智能体的影响力。而创业公司则更专注于特定行业或垂直场景，比如企业管理、白领办公、客户服务等。比如，智谱 AI 偏向 B 端市场，推动行业解决方案；面壁智能则着重于端侧 AI 应用，走向更垂直的场景定制。不同企业根据自身优势，聚焦场景，互补共赢，逐步形成人才、技术、场景三位一体的多维格局。
企业办公场景成为智能体的热点
在企业级应用方面，飞书和钉钉已经布局了智能体的开发。钉钉推出了 AI 助理市场，集成了超过 700 个 AI 助手，覆盖行政、财税、学习、生活等多个领域，为企业打造“数字员工”。飞书则借助开放的 AI 框架，支持企业根据自身业务场景，定制适配的智能伙伴，协助内容创作、数据分析、系统搭建等任务。这些工具为企业提供了完善的智能化办公解决方案，也成为企业数字化转型的重要帮手。
面向 C 端还是 B 端？不同场景的竞争策略
目前来看，C 端智能体的商业化还面临一定挑战。虽然 AI 对话助手如教育、旅游、游戏等场景已经开始试水，但尚未出现爆款产品。原因在于用户体验尚不足够颠覆传统，智能体在理解复杂场景和个性化定制方面仍有待提升。而在 B 端，智能体则更偏向专业和垂直应用，比如企业内部的培训、客服、知识管理等。这些场景对数据安全、模型定制化、行业知识整合的需求更高，也更易于变现。
智能体应用的核心突破口和变现路径
未来，智能体的商业价值在于两个方向：一是实现个人助手的普及，让普通用户也能享受到智能化的便利；二是推动企业级应用的落地，构建企业“智脑”。不过短期内，个人端仍在试错阶段，难以出现真正的爆款，因为单纯依赖大模型能力很难满足个性化和深度互动的需求。相比之下，企业通过整合企业知识库、数据权限和行业场景，构建定制化智能体，变现潜力更大。比如，办公 AI 助手、销售支持、研发协助等，都能在实际场景中获得应用。
智能体平台与生态的竞争
随着智能体生态逐渐成熟，平台化的开发和分发成为关键。阿里、字节跳动、腾讯等都在打造自家的智能体商店（Agent Store），支持开发者一键发布、多渠道分发。这些平台不仅为开发者提供便利，也成为流量的入口。行业中，谁能率先实现商业变现，不仅依赖技术实力，更取决于生态布局和市场运营能力。未来，流量分发入口的争夺将成为智能体生态的核心战场，行业格局有望由此重塑。
总结：场景为王，竞争逐渐明朗
目前，国内智能体赛道已进入多元竞争阶段。大厂们构建生态，面向内容和云服务，争夺场景和流量；创业公司聚焦在垂直场景，深耕细分市场。谁能将智能体有效落地、实现商业化变现，将成为行业未来的决定性因素。短期内，C 端智能体的爆款产品仍存不确定性，B 端的场景应用则带来了更多可能。未来，这场智能体的变革，将深刻改变人类的工作和生活方式，值得每个企业和开发者密切关注。
