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引领 AI 创新的启明创投论坛
7 月 6 日，2024 世界人工智能大会（WAIC）在上海世博中心红厅举办了“启明创投·创业与投资论坛”，主题聚焦超级模型、超级应用与超级机遇。论坛汇集了大语言模型、多模态模型、具身智能和生成式 AI 领域的顶尖专家、投资人以及创业领军人物，围绕生成式 AI 的技术进展、商业前景及投资生态进行了深入交流。
作为中国最早且布局最广的 AI 投资机构之一，启明创投已连续两年主办该论坛。与互联网浪潮相比，启明创投主管合伙人周志峰指出，本轮 AI 变革中应用落地速度明显加快，生成式 AI 在生产力工具（Copilot）、创意（Creativity）和陪伴（Companionship）等“C 领域”迅速获得用户青睐，展现出类似互联网应用的发展轨迹。
启明创投：从技术投资到产业应用
启明创投自 2013 年起系统布局人工智能领域，投资多家已上市及独角兽企业。周志峰表示，投资策略已从单纯关注技术转向挖掘 AI 作为基础能力在各行业的深度应用潜力。他强调，中国拥有庞大市场、强劲技术实力和丰富人才储备，以及过去二十年的创新经验，为引领 AI 原生应用提供坚实基础。
基于对 400 余家 AI 创业企业的调研，周志峰观察到多模态应用比例持续上涨，出现了诸多基于大模型的新应用类别，创业公司更多专注于垂直行业与场景，同时基础设施方向也趋于多元化。他描绘了三类生成式 AI 企业典型创始人画像：AI 科学家及大厂研究负责人、产业专家及大型企业资深产品或运营管理者、以及充满激情的年轻创业者。
生成式 AI 应用的关键挑战
周志峰分析生成式 AI 应用面临的主要难题包括如何降低模型使用成本、提升模型效果及增强用户留存率。由于从 0 到 1 的成长周期较长，创业团队必须具备耐心与决心，深入理解技术边界、产品特点及全球化机遇。同时，他提出了 2024 年生成式 AI 的十大技术趋势，涵盖 GPT 与扩散模型融合、多模态超级模型兴起、视频生成爆发、端侧推理增长及 AI 在数字化行业的主导地位等。
行业领先企业的创新与实践
阶跃星辰发布了全新的 Step 系列大模型，CEO 姜大昕指出，Scaling Law 与多模态融合是通向通用人工智能（AGI）的双重关键。他介绍了万亿参数 MoE 模型和多模态生成模型的技术突破。
可信大模型公司无限光年则发布了光语大模型，通过“灰盒可信”框架结合符号运算与神经网络，提升模型的透明度和专业性，创始人漆远强调这是实现 AGI 的重要方向，并展示其在金融、医疗等行业的应用成效。
算力方面，无问芯穹推出全球首个支持千卡级规模异构芯片混训平台，助力大模型的高效训练与推理。CEO 夏立雪强调算力作为 AI 发展的基石，其平台整合了多种计算资源，优化训练效率。
生数科技则在多模态大模型领域表现突出，CTO 鲍凡介绍了融合 Diffusion 和 Transformer 的 U -ViT 架构，成功实现了高质量视频生成及图像处理，推动多模态内容生成技术的提升。
具身智能：机器人技术的聚焦热点
随着 AI 与机器人技术突破，具身智能成为论坛讨论重点。多位专家分享了行业最新进展与未来方向。星动纪元创始人陈建宇展望人形机器人作为通用机器人终极形态，强调端到端大脑小脑融合的重要性。上海交通大学的卢策吾演示了机器人自主完成刮胡子等复杂操作，强调操控模型与强鲁棒性技能的核心作用。
北京大学王鹤则介绍了首代具备泛化能力的通用机器人，凭借海量合成数据训练实现了高效抓取复杂物体的能力，明确商业化方向。专家们普遍认为，中国在具身智能硬件制造和供应链方面具备独特优势，未来有望引领全球市场。
未来超级应用的展望与挑战
在 AI 应用专题环节，多位行业领导者分享了对超级应用发展的见解。智谱 AI COO 张帆围绕“Model as a Service”阐述大模型如何降低 AI 应用门槛，推动产业创新。米粿 AI 创始人丁黎聚焦数字内容创作，通过智能技术提升漫画和动画产出效率，预见行业的颠覆性增长。
可信大模型无限光年 COO 朱剑雄强调专业化垂直大模型的重要性，并指出产品经理角色的新变化，兼具技术与行业知识成为市场稀缺资源。悉之智能 CEO 孙一乔则从教育领域切入，利用构建严谨知识体系的大模型，显著提升 AI 解题能力，未来教育是超级应用重要走向。
衔远科技首席科学家丁宁分享了通用与专业模型结合的思考，强调在科学发现和精细营销等场景中探索低风险高回报机会，并提出数据稀缺和负信号高的环境是未来技术攻坚点。
结束语
此次论坛精彩纷呈，不仅揭示了生成式 AI 及具身智能领域的技术前沿，还明确了商业模式创新与市场机遇。各家企业的实践和展望共同勾勒出 AI 技术快速融入生产生活的轮廓，助力中国在新一轮科技浪潮中抢占制高点，迈向智能时代的新篇章。
