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回顾 2022 年，人工智能生成内容（AIGC）成为出圈次数最多、引发讨论最广泛的技术应用。年中，AI 画作《太空歌剧院》在艺术比赛中夺冠，引发对 AI 创作合理性的讨论；年末，ChatGPT 问世，掀起与人工智能对话的热潮。今年百度 AI 开发者大会上，百度技术委员会主席介绍了文心大模型的视频内容生成与编辑技术，让一言化视频成为现实，备受关注。这些爆火背后，是人工智能技术的飞速发展。
AIGC 的万千“面孔”
历经数十年，深度学习模型不断迭代，AIGC 迎来突破性发展。在各类 AIGC 应用大规模“井喷”前，它也经历了几十年发展，大致分为三个阶段。早期萌芽阶段（1950s – 1990s），受科技水平限制，AIGC 仅限于小范围实验，如 1966 年开发出可人机对话的机器人 Eliza，80 年代中期 IBM 创造语音控制打字机 Tangora。沉淀积累阶段（1990s – 2010s），AIGC 从实验性向实用性转变，2006 年深度学习算法等取得重大突破，2012 年微软展示全自动同声传译系统。快速发展阶段（2010s 至今），深度学习模型不断迭代，AIGC 快速发展，2014 年对抗生产网络 GAN 出现，2021 年 CLIP 模型等出现，2022 年深度学习模型 Diffusion 扩散化模型推动 AIGC 突破性发展，出现 AIGC 应用“井喷”现象，2022 年被称为 AIGC 元年。
在 AIGC 的落地应用中，仅有先进算法模型不够，还需厂商进行场景化应用开发。谷歌、Meta、微软等国际互联网大厂早已入局，推动 AIGC 风潮席卷全球，重新定义诸多行业。国内大厂如百度、腾讯、阿里等也纷纷跟进。百度基于底层技术积累和前瞻性布局，成为全球 AIGC 发展领导者之一。百度研发的文心大模型推动了 AIGC 发展，其中 ERNIE 3.0 Zeus 能让每个人成为天才编剧，可自主学习并融入知识图谱，提升学习效率，还能胜任多种语言理解和生成任务。ERNIE – ViLG 2.0 使用扩散模型，能根据文本生成精美画作。文心大模型还可制作动态视频，实现文生视频、文剪视频、修复视频等功能。
百度的 AIGC“答案”
在国外，谷歌、Meta、微软在 AIGC 领域布局积极，让人们看到人工智能生成内容的前景。在国内 AIGC 领域，百度综合技术水平与应用丰富性居行业首位。每年百度在 AI 开发者大会发布最新技术进展，是观察国内 AI 产业发展的重要窗口。今年百度的 Create 暨 AI 开发者大会上，介绍的技术将 AI 应用提升到新高度。人工智能进入“深度学习 +”新阶段，从技术角度看，深度学习 + 海量知识推动技术创新突破，如“文心一格”通过知识增强跨模态大模型实现“一言成画”；从生态角度看，深度学习 + 上下游产业助力形成完整产业链；从产业角度看，深度学习 + 千行百业有助于形成全产业良性循环。
目前，人工智能进入“深度学习 +”阶段，未来将成为主导技术，对中国现代化产业体系建设发挥重要作用。百度推出跨模态大模型“知一”和新一代搜索引擎“千流”。“知一”具有超大语义理解能力与全网视频文本理解能力，基于定制硬件和相关技术，能为用户提供更精确搜索服务。“千流”依托大模型对内容深度理解，升级索引，能在不消耗大量算力的前提下更快速找到所需内容。百度创始人李彦宏在大会演讲中提到客户端与技术端相互促进的经验，人工智能技术发展拉近了科技创新与增长的距离，如百度飞桨凝聚众多开发者，降低 AI 应用门槛，促进商业繁荣。李彦宏还以“危机和希望”为关键词，在百度 AI 作画平台生成画作鼓励参会者。
AIGC 背后的“大学”
一个产业的发展，不仅依靠尖端技术进步，更需人才队伍培养，AI 行业更是如此。当前全球范围内，AI 行业人才竞争激烈。截至 2021 年，超 39 个国家和地区制定人工智能战略政策，普遍将人才培养作为战略重点。我国 AI 行业人才培养存在人才不足、岗位错配、质量不高的情况。人社部等部门报告指出，我国人工智能人才缺口超 500 万，至 2025 年将突破 1000 万。从岗位类型看，技术类岗位人才供需比不足，特别是人工智能芯片、机器学习等方向。从人才质量看，求职者能力与雇主要求相差较远。合格 AI 人才培养时间长，人才缺口短期内难以有效解决。
面对人才缺口，百度等国内 AI 公司主动承担起培养 AI 人才的责任。过去三年，百度为社会培养、输送超 300 万 AI 人才，还组织推进多个人才培养计划。百度与全国百余所高校、十余家职业教育集团深度合作，投入千万基金，免费培训 AI 相关专业教师。百度设立专项奖学金，资助优秀华人学生，该奖被誉为“人才认证书”与“行业风向标”。十几年来，百度举办多届 AI 行业高端竞赛，百度之星程序设计大赛被誉为国内程序员的“造星工场”，为社会选拔输送大量知名人才。AI 企业正承担起类似大学与研究院的责任，源源不断输出 AI 人才与知识体系。
AI 已从技术走向生活。ChatGPT 这样爆火的 AIGC 应用只是众多应用场景之一。AIGC 作为新一代创作方式，快速发展革新了数字文化创作生产范式，改变人类与人工智能交互模式，辐射到各行各业。伴随着核心技术突破，AIGC 技术持续进步，推动内容生产向更自主方向发展。众多像百度这样的公司培养和输出 AI 人才和知识体系，在全球数智化大势下，在政策支持和业界合力推动下，未来 AI 将带来生产力革新与进化，以及创造力与想象力的延伸。
