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OpenAI 是目前世界上发展最快的科技公司之一，但同时它也是资金消耗量极其巨大的企业。根据最新的内部财务数据分析和相关人士的透露，OpenAI 在 2024 年可能面临高达 50 亿美元的亏损。
庞大的运营支出压顶
OpenAI 运营依赖大量算力支持。据知情人士透露，今年公司预计将花费约 40 亿美元用于租用微软提供的服务器以支持 ChatGPT 及其基础大型语言模型（LLM）的运行。同时，模型训练的成本，包括购买训练数据的费用，也可能达到 30 亿美元。这部分费用之所以剧增，主要是因为 AI 领域竞争日趋白热化，OpenAI 去年就加快了训练新一代 AI 模型的步伐。
此外，员工数量的快速增长同样带来了巨大的薪资支出。公司目前大约雇佣了 1500 名员工，预计今年工资支出达 15 亿美元，其中不乏高薪挖角业内顶尖人才的成本。
以上各项费用综合估算下来，OpenAI 的全年运营成本可能高达 85 亿美元，远远超过公司目前的收入水平。
收入虽增长，但仍难弥补巨亏
在收入方面，ChatGPT 本身每年可为 OpenAI 贡献约 20 亿美元收入，API 服务每月约产生超过 8000 万美元营收。加上其他业务收入，OpenAI 最近的月收入约为 2.83 亿美元，折合年收入在 35 亿至 45 亿美元之间，实际数字受下半年销售变化影响。
好消息是收入水平有望创新高，但坏消息是目前的运营成本远远高于收入，导致公司年亏损预计在 40 亿到 50 亿美元之间。正因如此，OpenAI CEO 将公司形容为“硅谷历史上资金密集度最高的初创企业”。未来资金筹集成为关键，因为微软此前承诺的数十亿美元投资火速消耗。
同行对比：Anthropic 的挑战
尽管 OpenAI 财务压力巨大，它的处境在同行中仍算较好。微软给出的服务器租赁价格优惠，使得 OpenAI 得以以成本价甚至更低价格使用高端算力资源。举例来说，OpenAI 的集群规模相当于 35 万块英伟达 A100 芯片，其中超过 80% 用于 ChatGPT 的推理服务。
相对而言，竞争对手 Anthropic 则显得运营压力更大。Anthropic 收入预计只有 OpenAI 的五分之一甚至更少。今年他们的现金消耗超 27 亿美元，其中 25 亿美元为成本开支。预计年化收入约 8 亿美元，但这部分收入中有很大份额需与亚马逊分成，实际金额更低。
因此，虽然 Anthropic 增长快速，但其运营效率和成本控制远不及 OpenAI，面临更严峻的盈利挑战。
微软特殊支持与合作
微软不仅为 OpenAI 提供服务器租赁，还与 Oracle 合作引入大规模计算集群，预计 2025 年中期上线，两年租赁费用约 50 亿美元。不过微软为 OpenAI 提供了极大折扣，使每块 A100 芯片的租赁成本降到每小时仅 1.3 美元。尽管如此，满负荷运行仍导致年度费用高达 40 亿美元。
打破亏损困局的两大途径
面对巨额亏损，OpenAI 有两条出路：一是降低成本，二是提升收入。公司尝试通过更新模型结构和技术，显著降低模型运行成本；同时计划推出更多新产品，包括搜索引擎和智能代理等。这些产品有望帮助用户完成复杂、多步骤任务，如精准商品搜索和自动填报费用报告，并与财务软件整合。
OpenAI 对今年年底前发布的新旗舰模型充满信心，若新模型在性能上超过当前的 GPT-4，有望推动业务增长，缩小亏损幅度。
与此同时，随着越来越多企业采用 ChatGPT，OpenAI 收入增长速度已经开始超过成本增长，显示出一定的盈利改善迹象。
总结
OpenAI 作为 AI 领域的领先者，其庞大的运营规模与高速扩张带来了高额现金流出。今年或许将面临高达 50 亿美元的亏损，而持续的大规模资金投入使得公司必须快速找到实现盈利的路径。降本增效、新产品推出及持续的资本支持，将成为 OpenAI 能否走出亏损泥潭的关键。
