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AI 时代，很多人好奇 AI 原生应用啥样。YC 合伙人 Pete Koomen 认为，当下很多 AI 产品的问题在于应用设计，而非模型能力。
一、从 Gmail 新 AI 功能说起
Pete Koomen 更喜欢用 AI 开发软件，他觉得很多 AI 应用只是模仿过去，限制了价值。就像 Gmail 的人工智能助手，虽能生成邮件草稿，但效果不佳，语气和内容都不像用户自己写的。
二、更好的电子邮件助手
有个用 AI 阅读邮件的助手演示，如果 Gmail 推出，能节省时间。它能分类、排序邮件，自动存档或生成回复草稿。但 Gmail 团队没这么做，其设计存在问题。
三、人工智能斜率
Gmail 的 AI 助手生成的草稿冗长、怪异。很多人写提示词引导 AI，其实有个简单办法：让用户编写自己的“系统提示”。
四、系统提示和用户提示
大型语言模型输入输出都是文本，大模型厂商把提示分为系统提示和用户提示。系统提示控制模型一般行为，用户提示描述具体任务。Gmail 不让用户修改系统提示，自己编写效果更好。
五、无马马车
新技术出现时，早期基于它的工具常照搬旧方式，像无马马车。很多人工智能应用也类似，受旧世界思维限制。
六、旧世界思维
现在让计算机做事有编写程序或用现成程序两种选择。现代软件行业基于开发人员当中间人假设，在 AI 时代，用户应能编写系统提示，让 AI 代理按自己方式做事。
七、不写提示词，开发者需要做什么？
开发人员不写提示，要创建运行构建代理的 UI，提供模板和编写代理，构建代理工具，为用户提供反馈循环。
八、AI 原生应用的期待
人工智能的“杀手级应用”是让计算机做枯燥事，把时间花在喜欢的事上。多数情况下大模型够好，阻碍 AI 应用的是设计。AI 原生软件应提升用户影响力，减少时间花费。
