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AI 赋能游戏：从文本到全方位 NPC 生成
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，游戏行业迎来了前所未有的创新机遇。近日，位于硅谷的初创公司 Inworld AI 宣布完成新一轮 5000 万美元的 A + 轮融资，吸引了包括光速创投、斯坦福大学及 First Spark 在内的多家知名投资机构的关注。
成立于 2021 年的 Inworld AI，团队规模虽仅有 70 人，却凭借其独特的生成式 AI 平台迅速崛起。不同于 ChatGPT 专注于文本领域的特性，Inworld AI 的平台专注于游戏领域，利用文本生成适用于 3D、策略类和 2D 游戏的 NPC（非玩家角色）。这些 NPC 不仅具备记忆、背景故事、情绪管理等拟人化特征，还能通过肢体语言和语气表达增强游戏的真实感与趣味性。
截至目前，Inworld AI 累计融资已超过 1 亿美元，估值达到 5 亿美元，成为 AI+ 游戏领域资金实力最强的初创公司之一。这标志着 Inworld AI 不仅在资本市场上获得了认可，同时也确立了其在 AI 游戏领域的领先地位。
创始团队的辉煌履历
Inworld AI 的成功并非偶然。两位创始人 Ilya Gelfenbeyn（CEO）和 Kylan Gibbs（CPO）都有着深厚的科技背景。Ilya 曾于 2010 年创立 Speaktoit 公司，推出了名为“Assistant”的语音助手，这款产品以其独特的卡通头像定制功能脱颖而出。2016 年，Speaktoit 被谷歌以 6.25 亿美元收购，其核心技术 api.ai 后来成为 Google Cloud 的一部分。
加入谷歌后，Ilya 负责领导 Diaglog Flow 的产品开发工作。而 Kylan Gibbs 则拥有斯坦福大学的学术背景，并曾在 DeepMind 负责对话式生成式 AI 工具的开发。两人在 AI 领域的深厚积累为 Inworld AI 的成功奠定了坚实基础。
多模态引擎：突破传统 NPC 局限
Inworld AI 的创新之处在于其 Character Engine 多模态开发引擎。该引擎结合了多个大模型、音频模型以及 30 多种机器学习模型，能够创造出具备复杂性格和情感的 NPC 角色。这些角色不仅能流畅地进行对话，还能通过肢体语言和语气的变化展现更丰富的表现力。
为了进一步提升角色的真实感，Inworld AI 还邀请了著名电影特效专家 John Gaeta 加盟，为虚拟角色注入更多艺术灵感。此外，用户无需编写代码即可通过自然语言描述快速生成虚拟角色，极大降低了开发门槛。
商业化探索：与行业巨头携手
尽管成立时间不长，Inworld AI 已经展开了积极的商业化布局。例如，Mod 制作者 Bloc 成功将 Inworld AI 的技术应用于《骑马与砍杀 2：领主》、《上古卷轴 5：天际》以及《GTA5》等热门游戏中。目前，Inworld AI 正在与网易游戏、LG U+、Niantic 等多家游戏开发商展开合作，其中网易旗下的 Team Miaozi 工作室率先采用了 Inworld AI 的技术，将其融入到即将推出的《Cygnus Enterprises》中。
与此同时，英伟达、网易和完美世界等行业巨头也纷纷加入 AI NPC 赛道。英伟达推出了 Avatar Cloud Engine (ACE) for Games 服务，而网易则在《逆水寒》手游中实现了国内首个“游戏 GPT”系统的落地。完美世界也通过 AI 研发中心探索智能 NPC、场景建模等多个方向的应用。
算力成本：商业化瓶颈亟待突破
尽管前景广阔，但 AI 大模型在游戏领域的广泛应用仍面临诸多挑战。高昂的算力成本成为制约智能 NPC 普及的关键因素。根据相关研究估算，一款千万级 DAU 的游戏每日算力成本可能高达数十万美元，这对中小型游戏厂商而言无疑是一笔巨大的开支。
然而，随着技术的进步和规模化效应的显现，这些问题有望在未来得到缓解。正如 Inworld AI 所展示的那样，AI 技术正在重新定义游戏开发的规则，为玩家带来更加丰富和沉浸式的游戏体验。
