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近年来，随着科技创新的加速，风险投资逐渐成为推动产业发展的重要力量。在这一背景下，联想创投凭借其独特的投资理念和卓越的成绩脱颖而出。
作为联想旗下的科技产业基金，联想创投自 2016 年成立以来便致力于探索未来科技发展方向。其投资方向聚焦于物联网、边缘计算、云计算、大数据、人工智能以及行业智能化等前沿领域。截至目前，联想创投已累计投资近 200 家高科技企业，其中包括多家独角兽企业和上市公司。
联想创投的独特之处在于它不仅仅是一个资金提供方，更扮演着连接联想内外部资源的角色。它通过独立灵活的管理模式与母公司战略保持一致，同时又不受限于现有业务范围，专注于前瞻性布局。这种模式被称为‘CVC2.0’，强调双向赋能，即通过投资促进被投企业的成长，同时也将这些企业的创新成果反哺给联想集团。
精准投资背后的深度行研
联想创投成功的秘诀之一在于其严谨的投资流程。在决定投资之前，团队会花费大量时间进行深入研究（行研），确保每笔投资都经过精心挑选。他们会首先明确投资目的，接着用 1 - 2 个月的时间全面考察相关赛道，包括上下游供应链状况及竞争对手情况，最终筛选出最具潜力的企业完成交易。
这种做法使得联想创投能够在众多项目中找到真正的‘千里马’。例如，在人工智能领域，联想创投很早就开始布局，并在天使轮或种子轮阶段就支持了一些后来成为行业龙头的企业，如旷视科技、寒武纪等。此外，联想创投还特别青睐那些由顶尖科学家领导的创业公司，因为他们往往能在特定领域取得突破性进展。
数据智能的四大创业机会
在当前数字经济蓬勃发展的背景下，数据智能正成为推动社会进步的关键力量。宋春雨指出，数据智能不仅关乎单一技术的进步，而是有望贯穿整个经济社会体系，为企业创造巨大价值。
首先，在算力层面，随着人工智能应用场景不断扩展，对高性能计算的需求日益增加。因此，开发新型 AI 芯片和优化现有架构成为一大热点。其次，预训练大模型的兴起标志着算法层面的重大突破，这类模型能够更好地理解和处理复杂信息，为各行各业提供了新的解决方案。再者，数据智能正在与具体行业深度融合，通过迁移学习等方式降低 AI 应用门槛，提高投资回报率。最后，数据智能催生了许多全新商业模式和服务形态，比如自动驾驶、智能制造等领域均蕴含着丰富的创业机会。
从实践来看，联想创投已经成功挖掘并扶持了一批优秀的数据智能企业。例如，在工业视觉检测方面，中科慧远解决了传统人工检测难以克服的问题，大幅提升了生产效率；而在 AI 工业检测领域，思谋科技则凭借其通用型 AI 模型实现了多场景适配，迅速成长为行业翘楚。
创业者的制胜法则
面对激烈的市场竞争环境，创业者需要具备清晰的战略定位和强大的执行力。宋春雨认为，稀缺性与护城河是评判一家企业能否长久立足的核心指标。只有当企业能够在某一细分市场建立起难以复制的优势，并且能够持续迭代升级自身产品或服务时，才能在长期内保持竞争优势。
综上所述，联想创投凭借其前瞻性的战略布局、严格的行研流程以及对优质项目的敏锐嗅觉，在科技投资领域取得了显著成就。与此同时，它也为广大创业者指明了方向，展示了如何抓住数据智能带来的无限机遇。
